PEOPLE ANALYTICS BERBASIS ETIKA: MENYEIMBANGKAN KEPUTUSAN DATA DAN PRIVASI KARYAWAN PADA PT WISATA DUNIA DI SIDOARJO

Authors

  • Muslikhun Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Mahardhika Surabaya, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.63200/jebmass.v4i4.268

Keywords:

people analytics, etika data, privasi karyawan, pelindungan data pribadi, MSDM

Abstract

Pemanfaatan people analytics memberikan peluang bagi organisasi untuk meningkatkan ketepatan keputusan sumber daya manusia melalui pengolahan data rekrutmen, kehadiran, kinerja, kompetensi, pembelajaran, dan retensi. Namun, penggunaan data karyawan juga menimbulkan risiko etis berupa pengumpulan data berlebihan, penggunaan data di luar tujuan awal, pengawasan yang intrusif, bias algoritmik, kebocoran data, serta berkurangnya otonomi karyawan. Artikel ini bertujuan menganalisis bagaimana PT Wisata Dunia di Sidoarjo dapat menyeimbangkan kebutuhan keputusan berbasis data dengan pelindungan privasi karyawan. Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif-deskriptif dalam bentuk studi kasus konseptual melalui kajian literatur, analisis regulasi, dan pemetaan tematik terhadap siklus data sumber daya manusia. Hasil analisis menunjukkan bahwa people analytics yang etis harus dibangun di atas tujuh prinsip, yaitu kejelasan tujuan, minimisasi data, transparansi, dasar pemrosesan yang sah, keadilan, pengawasan manusia, serta keamanan dan akuntabilitas. Penerapan prinsip tersebut memerlukan inventarisasi data, penilaian dampak etika dan privasi, pembatasan akses berbasis peran, pengujian bias, mekanisme keberatan, kebijakan retensi, serta audit berkala. Penelitian ini mengusulkan model tata kelola bertahap yang mengintegrasikan fungsi manajemen, sumber daya manusia, teknologi informasi, dan perwakilan karyawan. Dengan tata kelola tersebut, people analytics dapat menjadi sarana peningkatan kualitas keputusan tanpa mengubah data karyawan menjadi instrumen pengawasan yang tidak proporsional.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Bar-Gil, O., Ron, T., & Czerniak, O. (2024). AI for the people? Embedding AI ethics in HR and people analytics projects. Technology in Society, 77, 102527. https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2024.102527

Ebert, I., Wildhaber, I., & Adams-Prassl, J. (2021). Big Data in the workplace: Privacy Due Diligence as a human rights-based approach to employee privacy protection. Big Data & Society, 8(1), 1-14. https://doi.org/10.1177/20539517211013051

Giermindl, L. M., Strich, F., Christ, O., Leicht-Deobald, U., & Redzepi, A. (2022). The dark sides of people analytics: Reviewing the perils for organisations and employees. European Journal of Information Systems, 31(3), 410-435. https://doi.org/10.1080/0960085X.2021.1927213

Leicht-Deobald, U., Busch, T., Schank, C., Weibel, A., Schafheitle, S., Wildhaber, I., & Kasper, G. (2019). The challenges of algorithm-based HR decision-making for personal integrity. Journal of Business Ethics, 160(2), 377-392. https://doi.org/10.1007/s10551-019-04204-w

Marler, J. H., & Boudreau, J. W. (2017). An evidence-based review of HR analytics. The International Journal of Human Resource Management, 28(1), 3-26. https://doi.org/10.1080/09585192.2016.1244699

McCartney, S., & Fu, N. (2022). Promise versus reality: A systematic review of the ongoing debates in people analytics. Journal of Organizational Effectiveness: People and Performance, 9(2), 281-311. https://doi.org/10.1108/JOEPP-01-2021-0013

Rasmussen, T., & Ulrich, D. (2015). Learning from practice: How HR analytics avoids being a management fad. Organizational Dynamics, 44(3), 236-242. https://doi.org/10.1016/j.orgdyn.2015.05.008

Republik Indonesia. (2022). Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 27 Tahun 2022 tentang Pelindungan Data Pribadi. Lembaran Negara Republik Indonesia Tahun 2022 Nomor 196.

Tursunbayeva, A., Di Lauro, S., & Pagliari, C. (2018). People analytics-A scoping review of conceptual boundaries and value propositions. International Journal of Information Management, 43, 224-247. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2018.08.002

Tursunbayeva, A., Pagliari, C., Di Lauro, S., & Antonelli, G. (2022). The ethics of people analytics: Risks, opportunities and recommendations. Personnel Review, 51(3), 900-921. https://doi.org/10.1108/PR-12-2019-0680

Van den Heuvel, S., & Bondarouk, T. (2017). The rise (and fall?) of HR analytics: A study into the future application, value, structure, and system support. Journal of Organizational Effectiveness: People and Performance, 4(2), 157-178. https://doi.org/10.1108/JOEPP-03-2017-0022

Downloads

Published

2026-07-06

How to Cite

Muslikhun. (2026). PEOPLE ANALYTICS BERBASIS ETIKA: MENYEIMBANGKAN KEPUTUSAN DATA DAN PRIVASI KARYAWAN PADA PT WISATA DUNIA DI SIDOARJO. JOURNAL OF ECONOMICS, BUSINESS, MANAGEMENT, ACCOUNTING AND SOCIAL SCIENCES, 4(4), 89–98. https://doi.org/10.63200/jebmass.v4i4.268

Issue

Section

Articles
Abstract Views: 4 | File Views: 2